“今年8月，常州市新北区某局科级干部刘某因‘私车公养’，违反中央八项规定精神，受到降级处分。”刚拿到该案的处分报告，常州市纪委监委监督审查技术室便指派专人录入大数据监督平台中的“私车公养”专项数据库，使该条数据形成完整链条。

这是常州以大数据赋能精准监督的有益尝试。常州市纪委监委搭建民生领域专项监督数据仓库，通过数据比对及推送、问题核实和结果反馈的闭环模式，形成“小切口+大数据”监督工作机制，推动监督职责落细落实。

在开展“私车公养”专项治理之初，常州成立大数据研判小组，搭建该专项工作数据仓库，将收集到的48.25万余条相关数据录入，设定预警规则对所有数据进行分析比对。比对中，一条数据因存在可疑问题而频亮红灯，研判小组工作人员遂将该数据列为重点待查数据推送至第八监督检查室。

该数据便是刘某所持公务油卡的加油数据。数据显示，2016年10月15日，在短短6个小时内，有人使用该卡在外地加油站加注42升汽油、2788升柴油，共计消费1.4万余元。这个加油量可供一辆普通中型轿车加油30余次，大约足够行驶一万八千公里路程。

谈话中，面对详实数据，刘某很快承认将该油卡赠与其弟使用，后其弟通过油桶灌装、汽车加注等方式使用该油卡在外地加油站大量加油的违纪事实。

“小切口+大数据”民生领域监督模式收到了实实在在的效果。“以往每年都能接到12345政务服务便民热线转交的数十件有关公车违规使用问题的群众举报。开展‘私车公养’专项整治以来，到目前为止举报件数为0。”常州市机关事务管理局公务用车管理处负责人说。

为更严更实开展好“我为群众办实事”实践活动，常州市纪委监委找准群众反映强烈的“急难愁盼”问题，以专班形式推进“小切口”专项治理，以大数据破题，坚持一个民生专项搭建一个数据仓库，目前已构建了“四风”问题、违规公款吃喝、违规挂证取酬等多个民生专项数据仓库，推动专项治理有的放矢、靶向施治。截至目前，已立案201人，党纪政务处分143人，追回资金1748.28万元。

此外，常州大数据监督平台设置互联网态势分析功能模块，将公开通报的违纪违法案件信息汇总为一个大型数据仓库，从违反中央八项规定精神、违反六大纪律、违法犯罪等方面进行综合分析，总结违纪违法案件的特征和规律，形成党员干部监督工作建议。